Moduł AI dla mFinanse – Locatick 2026
Locatick × mFinanse
Koncepcja modułu AI · 2026

Dedykowane środowisko
dla protokołów mFinanse.

Dedykowane środowisko analityczne podpięte webhookiem do Locatick. Protokół trafia do modelu, wynik wraca – w formie komentarza, powiadomienia lub nowego zadania.

1 031 464zadań w systemie
300+ firm aktywnychfinanse, FM, serwis, instalacja
6 500+ użytkownikówwłasne zespoły i partnerzy
Webhook-readydedykowane środowisko · własne API
Współpraca w liczbach

Locatick & mFinanse

Znamy Wasze procesy od podszewki
Wspólne doświadczenie to fundament, na którym budujemy nowe warstwy automatyzacji i AI.
Protokoły gotowe do analizy
Locatick zbiera każdy protokół. Baza danych jest gotowa – webhook może zacząć działać od zaraz.
Zamknięta pętla od zaraz
Webhook + dedykowane środowisko + moduł automatyzacji = zamknięta pętla. Bez przebudowy tego, co już działa.
Koncepcja współpracy
Moduł AI mFinanse

Zamknięte środowisko analityczne podpięte webhookiem do Locatick. Protokół trafia do modelu, wynik wraca do systemu — jako komentarz, powiadomienie lub nowe zadanie.

📄
Zamknięte środowisko
Protokoły trafiają webhookiem do dedykowanego, izolowanego środowiska. Żadnych danych poza kontrolą klienta.
💬
Analiza przez model
Wybrany model (GPT, Claude, Gemini lub inny) przetwarza protokół. Klucze API należą do mFinanse.
🔍
Zwrotka do Locatick
Wynik wraca: komentarz do zadania, powiadomienie lub nowe zadanie — przez istniejący moduł automatyzacji.
Przepływ · Jak to działa

Protokół → webhook
→ model → Locatick.

Webhook z Locatick
Protokół po zapisaniu wysyłany webhookiem. Istniejący mechanizm — zero nowej infrastruktury po stronie mFinanse.
Wybór modelu AI
GPT, Claude, Gemini lub lokalny — konfigurowalny po stronie mFinanse. Klucze API należą do klienta.
Zwrotka przez automatyzację
Wynik wraca przez moduł automatyzacji: komentarz do zadania, powiadomienie lub nowe zadanie — to, co już działa.
Animated flow · webhook → środowisko → Locatick
Architektura systemu

Dedykowane środowisko.
Pełna kontrola.

Dedykowane
dedykowane środowisko
Webhook
własny klucz AI
Dedykowane środowisko per-klient
Każdy klient ma własne środowisko platformy do automatyzacji procesów i integracji systemów: pełna izolacja danych, brak współdzielenia workflowów, niezależne integracje, indywidualna konfiguracja AI oraz zgodność z politykami IT klienta.
Własne klucze API klienta
System działa na kluczach należących do mFinanse: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Azure OpenAI lub lokalny LLM. Locatick nie przechowuje ani nie pośredniczy w tokenach. Rozliczenia za AI — po stronie klienta.
Zwrotka przez moduł automatyzacji
Wynik wraca do Locatick jako komentarz do zadania, powiadomienie lub nowe zadanie — przez istniejący moduł automatyzacji. Zero nowej infrastruktury po stronie mFinanse.
Przepływ danych · Dedykowane środowisko
Bezpieczeństwo danych

Twoje dane są
bezpieczne.

Zero Training
dane nie uczą modeli AI
E2E
szyfrowanie end-to-end
Dedykowane środowisko
Każdy klient ma własne, izolowane środowisko. Dane mFinanse nie są współdzielone z innymi klientami Locatick.
Wybór modelu AI
GPT, Claude, Azure OpenAI lub lokalny LLM — konfigurowalne po stronie mFinanse. Własne klucze API klienta.
Compliance i bezpieczeństwo
Własne klucze API klienta, rozliczenia po stronie mFinanse, Locatick nie przechowuje tokenów. Spełnienie wymagań compliance i polityk IT klienta.
Certyfikaty · Zgodność · Infrastruktura
Certyfikaty i zgodność
🔒 SSL/TLS
🇪🇺 RODO
Zero Training
☁️ Azure Private
🔐 RBAC
PII anonymization
Szczegóły architektury
Transmisja danych
SSL/TLS – dane chronione w tranzycie, serwery UE
Modele AI
API Enterprise (OpenAI/Anthropic) – zakaz trenowania na danych klienta
Locatick × mFinanse · 2026

Webhook.
Model.
Locatick.

Locatick zna Wasze protokoły od strony systemu. Chcemy zamknąć pętlę: wysłać je przez webhook do modelu i odebrać wynik z powrotem – bez budowania nowego systemu od zera.

01 · Webhook + dedykowane środowisko
02 · Wybrany model – pierwsza analiza
03 · Zwrotka do Locatick — gotowe
Następny krok
Pilotaż na wybranym typie protokołów
Wybieramy jeden typ protokołu, ustawiamy webhook, podpinamy model i weryfikujemy pełen cykl: zapis → analiza → zwrotka w Locatick.
1
Wybór 1 typu protokołu
2
Konfiguracja webhooka i modelu
3
Test zwrotki w module automatyzacji
1/9